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ApplySomos especialistas digitais e impactamos as marcas mais valiosas do mundo. Construímos produtos e soluções digitais focados nas necessidades dos nossos clientes. Como uma nativa digital, trazemos um histórico de 28 anos de aceleração do impacto nos negócios por meio de soluções digitais completas e escaláveis. Com uma presença global de mais de 6.500 pessoas em estratégia, pesquisa, ciência de dados, design e engenharia, desbloqueamos o crescimento de primeira linha, melhoramos a experiência do cliente e impulsionamos a eficiência operacional.
Buscamos pessoas que são conectadas com a transformação digital, que gostam de compartilhar e aprender novas tecnologias contribuindo com a CI&T e comunidade externa. Além disso, que tenham match cultural conosco, respeitando as diferenças, trabalhando com colaboração e teamwork.
Essa atuação será no contexto da transformação digital de uma grande multinacional de alimentos e bebidas, buscamos um Cientista de Dados, que tenha formação quantitativa em áreas como Matemática Aplicada, Estatística, Física, Computação, Engenharia ou Economia, para resolver grandes desafios usando modelos estatísticos, machine learning e solucionar problemas de nossos clientes, aplicando o método científico para testar e validar hipóteses de negócio. Essa pessoa atuará utilizando dados estruturados e não-estruturados (documentos, imagens, vídeos) e empregará técnicas multivariadas, modelos preditivos e análises exploratórias.
Sua missão:
Identificar oportunidades de negócio e propor soluções baseadas em dados. Explorar grandes volumes de dados sem um problema específico definido, a fim de apresentar as perguntas certas e fornecer insights interessantes; Propor, implementar e validar modelos de Machine Learning para diversos fins, como segmentação de clientes, recomendação de produtos, retargeting de clientes, modelagem de recorrência de clientes e de next-best action, otimização de sortimento de produtos, entre outros; Criar visualizações de dados para explicar suas análises e conclusões para uma audiência não-técnica, assim como contextualizar a narrativa (data storytelling); Focar em experimentação e em gerar valor para o cliente final; Buscar gerar impacto de negócio através da utilização de dados;
Você precisa ter prática com:
Programação, manipulação e modelagem de dados em Python, R ou SQL; Machine Learning e Data Mining; Análise Exploratória de Dados: criar narrativas baseadas em dados para apresentar o resultado das análises, treinar e avaliar de modelos preditivos; Negócios e postura consultiva para identificar e analisar problemas, definir e testar hipóteses; Engenharia de dados, ETL, ferramentas de Big Data (como Spark), Data Science em Cloud Data Viz (Power Bi ou Tableau).(diferencial); Causal Inference (diferencial); Projetos relacionados a marketing analítico, CRM, operações e finanças (diferencial).
Nossos benefícios: - Plano de saúde e odontológico; - Vale alimentação e refeição; - Auxílio-creche; - Licença parental estendida; - Gympass - PLR; - Seguro de Vida; - Parceria com plataforma online de saúde mental; - CI&T University; - Clube de descontos; - Programa de Apoio: jurídico; financeiro; fisioterapia; orientação psicológica; nutricionista e mais; - Curso gestante e paternidade responsável; - Parceria com plataformas de cursos online; - Plataforma para aprendizagem de idiomas; - E muitos outros.
Mais detalhes sobre os nossos benefícios aqui: https://ciandt.com/br/pt- br/carreiras
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**CI &T é uma empresa que oferece oportunidades iguais. Celebramos e valorizamos a diversidade de identidades e experiências vividas de nossos CI&Ters. Estamos empenhados em construir, promover e manter uma empresa e cultura diversificada, inclusiva e equitativa focada em criar um amanhã melhor. **
Na CI&T, reconhecemos que inovação e transformação só acontecem em ambientes de trabalho diversificados, inclusivos e seguros. Nossas equipes são mais impactantes quando pessoas de todas as formações e experiências colaboram para compartilhar, criar e ouvir ideias.
Incentivamos fortemente pessoas de comunidades diversas e sub-representadas a se candidatarem às nossas vagas.