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Sr QA Data Engineer

iOSGit

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Digital@FEMSA es la división de innovación tecnológica que ofrece soluciones digitales para simplificar la vida de nuestros clientes. Está integrada por negocios que aprovechan la tecnología para generar herramientas prácticas y confiables, como el medio de pago Spin by OXXO, así como por un equipo diverso y multidisciplinario centrado en desarrollar una propuesta de valor innovadora y diferenciada en este mercado. Respaldada por los más de 130 años de experiencia y compromiso a la excelencia de FEMSA, esta nueva división continúa con la misión de generar valor económico y social, ahora en la comunidad digital.

Serás responsable de:

Lidera y contribuye en el desarrollo de proyectos de ingeniería de datos end to end, garantizando la eficiencia y escalabilidad de las arquitecturas de datos. Genera una estimación experta de sus tareas de desarrollo con metodología Agile. Su experiencia en patrones de ejecución es fundamental para garantizar la calidad del código mediante la adopción de mejores prácticas siguiendo el ciclo de vida de ingeniería de datos definido. Contribuye en la optimización del rendimiento y los recursos tecnológicos involucrados en las soluciones de datos. Colabora con otros líderes técnicos aportando su conocimiento y orienta proactivamente a sus compañeros menos cualificados en la resolución de problemas.

  • Contribuir en todas las fases del ciclo de vida de ingeniería de datos con la metodología Agile.
  • Estimar tiempos que llevará codificar la creación y/o automatización de tuberías de datos considerando las etapas del ciclo de vida de ingeniería de datos y “pase a productivo” y golive.
  • Contribuir en la arquitectura y la construcción de sistemas de procesamiento de datos a gran escala (data pipelines).
  • Contribuir en el diseño y mantenimiento de los modelos de datos que habiliten y se adapten a las necesidades o requerimientos de negocio, usando técnicas y mejores prácticas de la industria y de valor para el negocio.
  • Analizar y proponer soluciones técnicas para el almacenamiento de datos usando las mejores prácticas, estándares y lineamientos de gobierno de datos, estrategias de privacidad de datos, de seguridad y de cumplimiento.
  • Hacer la ingesta o el procesamiento de archivos csv, json, parquet, yaml, imágenes y/o videos, así como el procesamiento de datos batch, microbatch, near real time y/o real time; alojando la información en contenedores, storage o datalake; habilitando información de valor que impulse a la toma de decisiones informada en las diferentes unidades de negocio a través de Insights, reporting, Deep dive, Métricas -PMM Performance Management Model- y/o Inteligencia Artificial).
  • Asegurar la continuidad de las soluciones digitales de datos, de insights, dashboards, etc., para construir y consolidar una cultura business data driven.
  • Colaborar y contribuir en el desarrollo de procesos de monitoreo y métricas de calidad de datos, para asegurar que los datos usados por el negocio son confiables, íntegros y están completos.
  • Documentar aquellos procesos o diagramas referentes a la arquitectura de datos / procesos / memoria técnica, para garantizar la continuidad y eficiente ejecución en un ambiente productivo.
  • Generar las versiones de código en el repositorio, de los artefactos y de los componentes de las soluciones y/o productos de datos a lo largo del ciclo de vida de ingeniería de datos y pos-morten.

¡Aplica ya! ¡Te queremos conocer!

Digital FEMSA está comprometida con un lugar de trabajo diverso e inclusivo.   
Somos un empleador que ofrece igualdad de oportunidades y no discrimina por motivos de raza, origen nacional, género, identidad de género, orientación sexual, discapacidad, edad u otra condición legalmente protegida.   
Si desea solicitar una adaptación, notifique a su Reclutador.

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